DL-gpu-k20-capacity

问题

计划使用实验室淘汰的Tesla K20显卡跑代码，但训练报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

查找资料（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOne） 显示是因为K20算力不够。

解决办法

一：降低pytorch,测试后发现1.4及以上版本最低算力已经不支持3.5的K20

二：更换显卡更强硬件

三：重新编译pytorch参照链接 https://blog.csdn.net/qq_43051923/article/details/108393510 但建议优选方法一，实在不行才选择这个方案。（把精力花在调试代码为先，能pytorch1.2运行，就刚好节省时间）